哈希表简单实现&应用
跳转到“哈希表简单实现&应用”用一个数组来实现哈希表。在哈希表中,我们将数组中的每个空位称为「桶 bucket」,**每个桶可存储一个键值对。**因此,查询操作就是找到 key 对应的桶,并在桶中获取 value 。
如何基于 key 定位对应的桶呢?
这是通过**「哈希函数 hash function」**实现的。哈希函数的作用是将一个较大的输入空间映射到一个较小的输出空间。在哈希表中,输入空间是所有 key ,输出空间是所有桶(数组索引)。换句话说,输入一个 key ,我们可以通过哈希函数得到该 key 对应的键值对在数组中的存储位置。
输入一个 key ,哈希函数的计算过程分为以下两步。
- 通过某种哈希算法
hash()计算得到哈希值。 - 将哈希值对桶数量(数组长度)
capacity取模(取余),从而获取该key对应的数组索引index。
index = hash(key) % capacity随后,我们就可以利用 index 在哈希表中访问对应的桶,从而获取 value 。
设数组长度 capacity = 100、哈希算法 hash(key) = key ,易得哈希函数为 key % 100 。图 6-2 以 key 学号和 value 姓名为例,展示了哈希函数的工作原理。
以下代码实现了一个简单哈希表。其中,我们将 key 和 value 封装成一个类 Pair ,以表示键值对。
/* 键值对 */struct Pair { public: int key; string val; Pair(int key, string val) { this->key = key; this->val = val; }};
/* 基于数组实现的哈希表 */class ArrayHashMap { private: vector<Pair *> buckets;
public: ArrayHashMap() { // 初始化数组,包含 100 个桶 buckets = vector<Pair *>(100); }
~ArrayHashMap() { // 释放内存 for (const auto &bucket : buckets) { delete bucket; } buckets.clear(); }
/* 哈希函数 */ int hashFunc(int key) { int index = key % 100; return index; }
/* 查询操作 */ string get(int key) { int index = hashFunc(key); Pair *pair = buckets[index]; if (pair == nullptr) return ""; return pair->val; }
/* 添加操作 */ void put(int key, string val) { Pair *pair = new Pair(key, val); int index = hashFunc(key); buckets[index] = pair; }
/* 删除操作 */ void remove(int key) { int index = hashFunc(key); // 释放内存并置为 nullptr delete buckets[index]; buckets[index] = nullptr; }
/* 获取所有键值对 */ vector<Pair *> pairSet() { vector<Pair *> pairSet; for (Pair *pair : buckets) { if (pair != nullptr) { pairSet.push_back(pair); } } return pairSet; }
/* 获取所有键 */ vector<int> keySet() { vector<int> keySet; for (Pair *pair : buckets) { if (pair != nullptr) { keySet.push_back(pair->key); } } return keySet; }
/* 获取所有值 */ vector<string> valueSet() { vector<string> valueSet; for (Pair *pair : buckets) { if (pair != nullptr) { valueSet.push_back(pair->val); } } return valueSet; }
/* 打印哈希表 */ void print() { for (Pair *kv : pairSet()) { cout << kv->key << " -> " << kv->val << endl; } }};