1. 预备环境:CUDA、CUDNN等NVIDIA的基本库。
2. 注册下载 windows版本的windows版本的TensorRT。
3. 解压到自定义目录,并进行:
1)./lib添加到ENV。
2)./lib下的dll复制到path\to\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\bin
4. 安装./python目录下的tensorrt-8.5.1.7-cp37-none-win_amd64.whl(根据使用的python版本确定,可用conda环境)包。
来源:CSDN 原文,首次发布于 2024-05-26。