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Ultralytics HUB | YOLOv9 | Ultralytics YOLOv8 文档 | YOLOv8训练参数详解

bbox 格式与coco、voc 转换

• yolo: [xmid, ymid, w, h]，归一化到0-1
• voc: [x1, y1, x2, y2]
• coco: [xmin, ymin, w, h]

数据集处理

输入

通用的YOLO 的数据集输入（非公开数据集），其normal处理为

# 整个归一化过程相当于整体除了255.
DEFAULT_MEAN = (0.0, 0.0, 0.0)
DEFAULT_STD = (1.0, 1.0, 1.0)
DEFAULT_CROP_FRACTION = 1.0

def classify_transforms(
    size=224,
    mean=DEFAULT_MEAN,
    std=DEFAULT_STD,
    interpolation=Image.BILINEAR,
    crop_fraction: float = DEFAULT_CROP_FRACTION,
)

tfl += [
    T.ToTensor(),    ## return img.to(dtype=default_float_dtype).div(255)，这步已经除了255,
    T.Normalize(
        mean=torch.tensor(mean),
        std=torch.tensor(std),
    )