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信号与系统 02:拉普拉斯、RC 与连续传递函数

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1. 先确定电路和测量方向

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理想电源通过电阻给电容充电,输出端暂时不接额外负载:

输入节点 A ── 电阻 R ── 节点 B ── 输出
│
电容 C
│
地 G

定义:

x(t)=VA(t)−VG(t),y(t)=VB(t)−VG(t).x(t)=V_A(t)-V_G(t),\qquad y(t)=V_B(t)-V_G(t).

电阻电压的参考方向由 A 指向 B:

VR(t)=VA(t)−VB(t)=[VA(t)−VG(t)]−[VB(t)−VG(t)]=x(t)−y(t).\begin{aligned} V_R(t)&=V_A(t)-V_B(t)\\ &=[V_A(t)-V_G(t)]-[V_B(t)-V_G(t)]\\ &=x(t)-y(t). \end{aligned}

所以电容已经充到 0.5 V、输入为 1 V 时,电阻承受的是 0.5 V。电阻两端分别位于两个电位,减法来自两端电位差。电压表红表笔接 A、黑表笔接 B,就测这个量。

令电流正方向从 A 经电阻流入电容上端。欧姆定律:

i(t)=x(t)−y(t)R.i(t)=\frac{x(t)-y(t)}R.

R=1000 ΩR=1000\,\Omega 时,y=0y=0 对应 1 mA,y=0.5y=0.5 V 对应 0.5 mA,y=0.9y=0.9 V 对应 0.1 mA。接近输入后充电越来越慢。

2. 从电荷推导微分方程

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对恒定电容量:

q(t)=Cy(t).q(t)=Cy(t).

电流是电荷变化速度,因此:

i(t)=dqdt=Cdydt.i(t)=\frac{dq}{dt}=C\frac{dy}{dt}.

输出无额外负载,两处电流相同:

Cdydt=x−yR.C\frac{dy}{dt}=\frac{x-y}R.

依次乘以 RR、移项:

RCdydt=x−y,RC\frac{dy}{dt}=x-y, RCdydt+y=x.\boxed{RC\frac{dy}{dt}+y=x}.

定义时间常数 τ=RC\tau=RC,得到:

τy′(t)+y(t)=x(t).\boxed{\tau y'(t)+y(t)=x(t)}.

Ω⋅F=s\Omega\cdot\mathrm F=\mathrm s,所以 τy′\tau y' 和 yy 都是 V,方程量纲一致。此理想模型忽略电源内阻、输出负载、电容漏电及元件频率特性;RC 充放电的物理背景见 OpenStax。

3. 不用变换,先直接求充电曲线

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输入从 0 时刻起保持 V0V_0,初始电容电压为 y0y_0。对 t>0t>0:

y′+1τy=V0τ.y'+\frac1\tau y=\frac{V_0}{\tau}.

乘积分因子 et/τe^{t/\tau}:

et/τy′+1τet/τy=V0τet/τ.e^{t/\tau}y'+\frac1\tau e^{t/\tau}y =\frac{V_0}{\tau}e^{t/\tau}.

左侧由乘积求导,恰好是:

ddt(et/τy(t))=V0τet/τ.\frac d{dt}\bigl(e^{t/\tau}y(t)\bigr) =\frac{V_0}{\tau}e^{t/\tau}.

从 0 到 tt 积分:

et/τy(t)−y0=V0τ∫0teξ/τ dξ=V0(et/τ−1).e^{t/\tau}y(t)-y_0 =\frac{V_0}{\tau}\int_0^t e^{\xi/\tau}\,d\xi =V_0(e^{t/\tau}-1).

移项、乘 e−t/τe^{-t/\tau}:

y(t)=V0+(y0−V0)e−t/τ,t≥0.\boxed{y(t)=V_0+(y_0-V_0)e^{-t/\tau}},\quad t\ge0.

零初值 y0=0y_0=0 时是 V0(1−e−t/τ)V_0(1-e^{-t/\tau})。关闭电源、输入为零时是 y0e−t/τy_0e^{-t/\tau}。

这条方程已经能求解。拉普拉斯的价值在于把更复杂输入、多个系统连接与高阶微分方程转成统一的代数运算。

4. 拉普拉斯定义中的每个符号

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首先用单边变换研究启动过程:

X+(s)=∫0−∞x(t)e−st dt,s=σ+jω.X_+(s)=\int_{0^-}^{\infty}x(t)e^{-st}\,dt,\qquad s=\sigma+j\omega.

0−0^- 表示从启动之前开始,包含 0 时刻的冲激。这是本章初值计算的约定。对不含启动冲激的普通函数,积分数值与从 0 开始相同。

将权重拆开:

e−st=e−σte−jωt.e^{-st}=e^{-\sigma t}e^{-j\omega t}.

第一部分改变远处时间的权重;第二部分用正交振荡比较信号。σ\sigma 与 ω\omega 的量纲是每秒,使指数无量纲。

请区分:

est=eσtejωt是待分析的变化模式;e^{st}=e^{\sigma t}e^{j\omega t} \quad\text{是待分析的变化模式;} e−st是变换积分中的权重。e^{-st} \quad\text{是变换积分中的权重。}

模式 este^{st} 中 σ<0\sigma<0 表示衰减;权重中则是 σ>0\sigma>0 提供衰减,两处符号不能混说。X+(s)X_+(s) 是变量 ss 的函数,不是把一次积分算成一个数就完成了全部分析。

5. 从积分算出阶跃和指数的变换

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单位阶跃 u(t)u(t) 在 t>0t>0 为 1:

L+{u(t)}=∫0∞e−st dt=[−1se−st]0∞=0−(−1s)=1s,Re⁡s>0.\begin{aligned} \mathcal L_+\{u(t)\} &=\int_0^\infty e^{-st}\,dt\\ &=\left[-\frac1s e^{-st}\right]_{0}^{\infty}\\ &=0-\left(-\frac1s\right)\\ &=\boxed{\frac1s},\qquad \operatorname{Re}s>0. \end{aligned}

条件保证无穷远处 e−st→0e^{-st}\to0。若不衰减,不能把边界项强行写成零。

同样,对于 e−atu(t)e^{-at}u(t):

L+{e−atu(t)}=∫0∞e−ate−st dt=∫0∞e−(s+a)t dt=1s+a,Re⁡(s+a)>0.\begin{aligned} \mathcal L_+\{e^{-at}u(t)\} &=\int_0^\infty e^{-at}e^{-st}\,dt\\ &=\int_0^\infty e^{-(s+a)t}\,dt\\ &=\boxed{\frac1{s+a}},\qquad \operatorname{Re}(s+a)>0. \end{aligned}

对 t u(t)t\,u(t) 再做一次分部积分:

∫0∞te−st dt=[−tse−st]0∞+1s∫0∞e−st dt=1s2.\int_0^\infty te^{-st}\,dt =\left[-\frac t s e^{-st}\right]_0^\infty +\frac1s\int_0^\infty e^{-st}\,dt =\frac1{s^2}.

因此反变换中的 1/s1/s、1/(s+a)1/(s+a)、1/s21/s^2 分别可认作阶跃、因果指数、斜坡。反变换要同时保留因果/收敛域条件。

6. 为什么求导会变成乘 ss

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先对 t>0t>0 的普通导数积分,选 u=e−stu=e^{-st}、dv=f′(t)dtdv=f'(t)dt:

∫0+∞f′(t)e−st dt=[f(t)e−st]0+∞−∫0+∞f(t)(−se−st) dt=−f(0+)+sF+(s).\begin{aligned} \int_{0^+}^{\infty}f'(t)e^{-st}\,dt &=\left[f(t)e^{-st}\right]_{0^+}^{\infty} -\int_{0^+}^{\infty}f(t)(-s e^{-st})\,dt\\ &=-f(0^+)+sF_+(s). \end{aligned}

这里假设 ss 位于合适的收敛域,无穷远边界项为零。若 ff 在 0 时刻跳变,其广义导数还含冲激:

[f(0+)−f(0−)]δ(t).[f(0^+)-f(0^-)]\delta(t).

从 0−0^- 积分时,把这部分也加上:

−f(0+)+sF+(s)+f(0+)−f(0−)=sF+(s)−f(0−).-f(0^+)+sF_+(s)+f(0^+)-f(0^-) =\boxed{sF_+(s)-f(0^-)}.

这就解释了两种约定的区别:

  • 只处理 t>0t>0 的普通导数,边界用 0+0^+。
  • 包含启动冲激的单边变换,本章统一使用 0−0^-。

再对 f′f' 用同一规则:

L+{f′′}=sL+{f′}−f′(0−)=s[sF+(s)−f(0−)]−f′(0−)=s2F+(s)−sf(0−)−f′(0−).\begin{aligned} \mathcal L_+\{f''\} &=s\mathcal L_+\{f'\}-f'(0^-)\\ &=s[sF_+(s)-f(0^-)]-f'(0^-)\\ &=s^2F_+(s)-s f(0^-)-f'(0^-). \end{aligned}

推广到 mm 阶:

L+{f(m)}=smF+(s)−∑r=0m−1sm−1−rf(r)(0−).\mathcal L_+\{f^{(m)}\} =s^mF_+(s)-\sum_{r=0}^{m-1}s^{m-1-r}f^{(r)}(0^-).

只在所有相应初始项为零时,才能简化成 smF+(s)s^mF_+(s)。尤其阶跃输入有 x(0+)=V0x(0^+)=V_0、x(0−)=0x(0^-)=0,不能把这两个值混成一个 x(0)x(0)。

7. 从 RC 方程得到传递函数

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为简洁,下面省略变换符号的下标“+”。对 τy′+y=x\tau y'+y=x 两边变换:

τ[sY(s)−y0]+Y(s)=X(s).\tau[sY(s)-y_0]+Y(s)=X(s).

展开、移项、提取公因子:

τsY(s)−τy0+Y(s)=X(s),\tau sY(s)-\tau y_0+Y(s)=X(s), (1+τs)Y(s)=X(s)+τy0,(1+\tau s)Y(s)=X(s)+\tau y_0, Y(s)=X(s)1+τs+τy01+τs.\boxed{Y(s)=\frac{X(s)}{1+\tau s}+\frac{\tau y_0}{1+\tau s}}.

第一项由输入驱动,第二项由初始电压驱动。零初始状态时:

Y(s)=11+τs⏟H(s)X(s),Y(s)=\underbrace{\frac1{1+\tau s}}_{H(s)}X(s), H(s)=11+τs.\boxed{H(s)=\frac1{1+\tau s}}.

传递函数更根本的定义是零状态冲激响应的变换 H(s)=L{h(t)}H(s)=\mathcal L\{h(t)\}。H=Y/XH=Y/X 是合适输入下的求法;X=0X=0 时无需也不能靠除法定义它。RC 输入输出都是电压,因此 HH 无量纲。

一般时域关系是 yzs=h∗xy_{\mathrm{zs}}=h*x。y(t)/x(t)y(t)/x(t) 不是这个有记忆系统的传递函数。

8. 为什么时域卷积变成乘法

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设输入和冲激响应都因果、初始状态为零:

y(t)=∫0th(ξ)x(t−ξ) dξ.y(t)=\int_0^t h(\xi)x(t-\xi)\,d\xi.

在允许交换积分的收敛域:

Y(s)=∫0∞∫0th(ξ)x(t−ξ)e−st dξ dt.Y(s)=\int_0^\infty\int_0^t h(\xi)x(t-\xi)e^{-st}\,d\xi\,dt.

令 v=t−ξv=t-\xi,原区域 t≥ξ≥0t\ge\xi\ge0 变为 v≥0,ξ≥0v\ge0,\xi\ge0,且:

e−st=e−s(ξ+v)=e−sξe−sv.e^{-st}=e^{-s(\xi+v)}=e^{-s\xi}e^{-sv}.

所以:

Y(s)=∫0∞h(ξ)e−sξ dξ∫0∞x(v)e−sv dv=H(s)X(s).\begin{aligned} Y(s) &=\int_0^\infty h(\xi)e^{-s\xi}\,d\xi \int_0^\infty x(v)e^{-sv}\,dv\\ &=H(s)X(s). \end{aligned}

乘法来自积分内指数的可分离性,并非预先随意规定“系统一定用乘法”。

9. 输入 2 V:每一步还原输出

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取 R=1000 ΩR=1000\,\Omega、C=1000 μF=0.001C=1000\,\mu\mathrm F=0.001 F,所以 τ=1\tau=1 s。启动前电压为 0,输入 x(t)=2u(t)x(t)=2u(t) V:

X(s)=2s,H(s)=11+τs.X(s)=\frac2s,\qquad H(s)=\frac1{1+\tau s}.

为手算,使用秒作为时间单位,把 τ\tau 的数值写成 1;此时常写 H(s)=1/(s+1)H(s)=1/(s+1),其中极点“−1-1”实际是 −1 s−1-1\,\mathrm{s^{-1}}。完整量纲式仍是 1/(1+τs)1/(1+\tau s)。

求输出:

Y(s)=H(s)X(s)=2s(s+1).Y(s)=H(s)X(s)=\frac2{s(s+1)}. 2s(s+1)=As+Bs+1.\frac2{s(s+1)}=\frac A s+\frac B{s+1}. 2=A(s+1)+Bs=(A+B)s+A.2=A(s+1)+Bs=(A+B)s+A.

第三步:比较常数与 ss 的系数

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A=2,A+B=0,B=−2.A=2,\qquad A+B=0,\qquad B=-2.

也可代入 s=0s=0 求 AA,代入 s=−1s=-1 求 BB。这些是代数恒等式求系数,不是声称原变换在极点处存在。

Y(s)=2s−2s+1.Y(s)=\frac2s-\frac2{s+1}.

前面已从积分证明:

1s⟷u(t),1s+1⟷e−tu(t).\frac1s\longleftrightarrow u(t),\qquad \frac1{s+1}\longleftrightarrow e^{-t}u(t).

因果输出为:

y(t)=2(1−e−t)u(t) V.\boxed{y(t)=2(1-e^{-t})u(t)\ \mathrm V}.

严格量纲写法是 2(1−e−t/(1 s))2(1-e^{-t/(1\,\mathrm s)}) V。

tt输出 y(t)y(t)
0 s0 V
0.5 s0.786939 V
1 s1.264241 V
3 s1.900426 V
5 s1.986524 V

对 t>0t>0,y′=2e−ty'=2e^{-t} V/s。在 τ=1\tau=1 s 时:

τy′+y=2e−t+2(1−e−t)=2 V.\tau y'+y=2e^{-t}+2(1-e^{-t})=2\ \mathrm V.

初值 y(0)=0y(0)=0,终值趋向 2 V,两者正确。从拉普拉斯角度反查:

L{2(1−e−t)u(t)}=2s−2s+1=2s(s+1).\mathcal L\{2(1-e^{-t})u(t)\} =\frac2s-\frac2{s+1} =\frac2{s(s+1)}.

10. 一般时间常数与非零初值

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一般输入 V0u(t)V_0u(t) 的零状态输出:

Yzs(s)=V0s(1+τs)=V0(1s−1s+1/τ).Y_{\mathrm{zs}}(s)=\frac{V_0}{s(1+\tau s)} =V_0\left(\frac1s-\frac1{s+1/\tau}\right).

初始状态项:

Yzi(s)=τy01+τs=y0s+1/τ.Y_{\mathrm{zi}}(s)=\frac{\tau y_0}{1+\tau s} =\frac{y_0}{s+1/\tau}.

逐项反变换,对 t≥0t\ge0:

y(t)=V0(1−e−t/τ)+y0e−t/τ=V0+(y0−V0)e−t/τ.\begin{aligned} y(t)&=V_0(1-e^{-t/\tau})+y_0e^{-t/\tau}\\ &=V_0+(y_0-V_0)e^{-t/\tau}. \end{aligned}

与第 3 节直接解微分方程一致。电容电压在有限非冲激电流下连续,因此这里 y(0+)=y(0−)=y0y(0^+)=y(0^-)=y_0。

在 t=τt=\tau 时,零初值充电已完成最终变化的 1−e−1≈63.2%1-e^{-1}\approx63.2\%。到达 95% 所需时间:

1−e−t/τ=0.95⇒e−t/τ=0.05⇒t=−τln⁡0.05≈2.996τ.1-e^{-t/\tau}=0.95 \Rightarrow e^{-t/\tau}=0.05 \Rightarrow t=-\tau\ln0.05\approx2.996\tau.

11. 冲激响应、阶跃响应和传递函数不是同一个量

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H(s)=1τ1s+1/τ⇒h(t)=1τe−t/τu(t).H(s)=\frac1\tau\frac1{s+1/\tau} \Rightarrow h(t)=\frac1\tau e^{-t/\tau}u(t).

阶跃响应是 hh 的累积:

g(t)=∫0th(ξ) dξ=∫0t1τe−ξ/τ dξ=1−e−t/τ.g(t)=\int_0^t h(\xi)\,d\xi =\int_0^t\frac1\tau e^{-\xi/\tau}\,d\xi =1-e^{-t/\tau}.

hh 单位为每秒,gg 无量纲;乘实际阶跃电压后输出单位为 V。∫0∞h(t)dt=1\int_0^\infty h(t)dt=1,解释了直流稳态增益为 1。

讨论整个时间轴时,定义:

X(s)=∫−∞∞x(t)e−st dt.X(s)=\int_{-\infty}^{\infty}x(t)e^{-st}\,dt.

收敛域 ROC 是积分确实存在的 ss 集合。对因果指数 e−atu(t)e^{-at}u(t)、实数 a>0a>0:

X(s)=1s+a,Re⁡s>−a.X(s)=\frac1{s+a},\qquad \operatorname{Re}s>-a.

同一个代数分式也可对应左侧信号 −e−atu(−t)-e^{-at}u(-t):

X(s)=−∫−∞0e−(s+a)t dt=1s+a,Re⁡s<−a.\begin{aligned} X(s)&=-\int_{-\infty}^0e^{-(s+a)t}\,dt\\ &=\frac1{s+a},\qquad \operatorname{Re}s<-a. \end{aligned}

所以分式加 ROC 才确定双边变换。该区别与 MIT 拉普拉斯讲次 中的收敛域讨论相符。

当 ROC 包含整个虚轴时,令 s=jωs=j\omega 就得到通常的频率响应。对不满足条件的信号,不能只代入公式就断言普通傅里叶积分收敛。

13. RC 的幅频、相频与截止频率

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RC 的因果稳定冲激响应绝对可积,虚轴在 ROC 内:

H(jω)=11+jωτ.H(j\omega)=\frac1{1+j\omega\tau}.

乘共轭或计算复数模:

∣H(jω)∣=11+(ωτ)2,\boxed{|H(j\omega)|=\frac1{\sqrt{1+(\omega\tau)^2}}}, arg⁡H(jω)=−arctan⁡(ωτ).\boxed{\arg H(j\omega)=-\arctan(\omega\tau)}.

对已经达到正弦稳态的输入 Acos⁡(ωt+ϕ)A\cos(\omega t+\phi):

yss(t)=A∣H(jω)∣cos⁡(ωt+ϕ+arg⁡H(jω)).y_{\mathrm{ss}}(t) =A|H(j\omega)|\cos\bigl(\omega t+\phi+\arg H(j\omega)\bigr).

刚接通时还有暂态,不能把此式当作从 0 时刻开始的全部响应。

截止点定义为相对直流幅值降至 1/21/\sqrt2:

11+(ωcτ)2=12⇒(ωcτ)2=1.\frac1{\sqrt{1+(\omega_c\tau)^2}}=\frac1{\sqrt2} \Rightarrow (\omega_c\tau)^2=1.

于是:

ωc=1τ,fc=12πτ.\boxed{\omega_c=\frac1\tau,\qquad f_c=\frac1{2\pi\tau}}.

该点相位 −45∘-45^\circ。幅值 dB:

GdB=20log⁡10∣H∣,G_{\mathrm{dB}}=20\log_{10}|H|,

所以 20log⁡10(1/2)≈−3.010320\log_{10}(1/\sqrt2)\approx-3.0103 dB。功率比用 10log⁡1010\log_{10};电压增益用 20 的关系假设相同阻抗或明确的幅值增益定义。

ωτ≫1\omega\tau\gg1 时 ∣H∣≈1/(ωτ)|H|\approx1/(\omega\tau),频率变为 10 倍,幅值约为原来的 1/10,对应 -20 dB;变为 2 倍,对应 −20log⁡102≈−6.02-20\log_{10}2\approx-6.02 dB。这是高频渐近值,截止附近不能直接当成精确衰减。

14. 一般微分方程怎样逐步求传递函数

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常系数方程:

a2y′′+a1y′+a0y=b1x′+b0x.a_2y''+a_1y'+a_0y=b_1x'+b_0x.

记启动前 y0=y(0−)y_0=y(0^-)、v0=y′(0−)v_0=y'(0^-)、x0=x(0−)x_0=x(0^-),则:

a2(s2Y−sy0−v0)+a1(sY−y0)+a0Y=b1(sX−x0)+b0X.a_2(s^2Y-sy_0-v_0)+a_1(sY-y_0)+a_0Y =b_1(sX-x_0)+b_0X.

按输入、输出与初始项整理:

(a2s2+a1s+a0)Y=(b1s+b0)X+(a2s+a1)y0+a2v0−b1x0.(a_2s^2+a_1s+a_0)Y =(b_1s+b_0)X+(a_2s+a_1)y_0+a_2v_0-b_1x_0.

零状态、输入从启动前的零值开始时:

H(s)=b1s+b0a2s2+a1s+a0.\boxed{H(s)=\frac{b_1s+b_0}{a_2s^2+a_1s+a_0}}.

阶跃的 x′x' 含冲激;使用本章 0−0^- 约定时,该冲激已经包含在 sX−x(0−)sX-x(0^-) 中,不应再加一次。

15. 极点、零点和稳定性

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约去公共因子后,分母根为传递函数极点,分子根为零点。零点表示该复变量处 H=0H=0;只有位于虚轴上的零点才直接对应某个正弦频率被消除,不能泛称“零点增强特定频率”。

RC 极点:

1+τs=0⇒p=−1/τ.1+\tau s=0\Rightarrow p=-1/\tau.

时域项 epte^{pt} 衰减,其冲激响应绝对积分有限。对因果、适当有理系统,BIBO 稳定等价于约简后极点严格在左半平面。适当指分子次数不超过分母次数;纯微分器 H(s)=sH(s)=s 虽无有限极点,也不 BIBO 稳定。

只看传递函数还不能保证所有内部状态稳定。例如:

q1′=−q1+x,q2′=q2,y=q1.q_1'=-q_1+x,\qquad q_2'=q_2,\qquad y=q_1.

输入输出传递函数 1/(s+1)1/(s+1) 稳定,但隐藏的 q2q_2 初值会指数增长。极零抵消、不可观测或不可控状态需要内部稳定分析。

终值公式 lim⁡t→∞y(t)=lim⁡s→0sY(s)\lim_{t\to\infty}y(t)=\lim_{s\to0}sY(s) 还需相应极点条件。例如对有理 Y(s)Y(s),常用充分条件是约简后的 sY(s)sY(s) 的所有极点都严格在左半平面;这允许 YY 在原点有一个简单极点,却排除持续振荡或发散项。不能只算右侧极限就断言时域存在终值。

16. 二阶系统:极点如何变成衰减振荡

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标准二阶低通:

H(s)=ωn2s2+2ζωns+ωn2.H(s)=\frac{\omega_n^2}{s^2+2\zeta\omega_n s+\omega_n^2}.

ωn>0\omega_n>0 为自然角频率,ζ\zeta 为阻尼比。解二次方程:

p1,2=−ζωn±ωnζ2−1.p_{1,2}=-\zeta\omega_n\pm\omega_n\sqrt{\zeta^2-1}.

0<ζ<10<\zeta<1 时,令 ωd=ωn1−ζ2\omega_d=\omega_n\sqrt{1-\zeta^2}:

p1,2=−ζωn±jωd.p_{1,2}=-\zeta\omega_n\pm j\omega_d.

完成平方:

H(s)=ωn2(s+ζωn)2+ωd2.H(s)=\frac{\omega_n^2}{(s+\zeta\omega_n)^2+\omega_d^2}.

从欧拉公式积分可得:

L{e−atsin⁡(bt)u(t)}=12j(1s+a−jb−1s+a+jb)=b(s+a)2+b2.\mathcal L\{e^{-at}\sin(bt)u(t)\} =\frac1{2j}\left(\frac1{s+a-jb}-\frac1{s+a+jb}\right) =\frac b{(s+a)^2+b^2}.

因此:

h(t)=ωn2ωde−ζωntsin⁡(ωdt)u(t).h(t)=\frac{\omega_n^2}{\omega_d} e^{-\zeta\omega_n t}\sin(\omega_d t)u(t).

实部决定衰减速度,虚部决定振荡速度。标准系统 ζ=1\zeta=1 是临界阻尼,ζ>1\zeta>1 是过阻尼,ζ=0\zeta=0 无衰减且不 BIBO 稳定。详见 MIT 二阶系统讲义。

二阶截止点为何不能总写成 ωn\omega_n

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令 r=ω/ωnr=\omega/\omega_n,幅值平方:

∣H(jω)∣2=1(1−r2)2+4ζ2r2.|H(j\omega)|^2=\frac1{(1-r^2)^2+4\zeta^2r^2}.

-3 dB 条件使分母为 2。令 q=r2q=r^2:

(1−q)2+4ζ2q=2,(1-q)^2+4\zeta^2q=2, q2+(4ζ2−2)q−1=0.q^2+(4\zeta^2-2)q-1=0.

取正根:

q=1−2ζ2+(2ζ2−1)2+1,ωc=ωnq.q=1-2\zeta^2+\sqrt{(2\zeta^2-1)^2+1},\qquad \omega_c=\omega_n\sqrt q.

仅当 ζ=1/2\zeta=1/\sqrt2 时 q=1q=1,截止频率才等于自然频率。

17. 级联、并联和负反馈

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同一时间基准、零状态、连接不改变各模块模型时:

V=H1X,Y=H2V⇒Htotal=H2H1.V=H_1X,\quad Y=H_2V \Rightarrow H_{\mathrm{total}}=H_2H_1.

并联相加则为 H1+H2H_1+H_2。真实模拟电路直接连接可能引入负载,不能把两个空载测得的 RC 传递函数随意相乘。

负反馈:前向通路 G(s)G(s),反馈通路 F(s)F(s),参考输入 R(s)R(s):

E=R−FY,Y=GE.E=R-FY,\qquad Y=GE.

代入、移项:

Y=G(R−FY)=GR−GFY,Y=G(R-FY)=GR-GFY, (1+GF)Y=GR,(1+GF)Y=GR, YR=G1+GF.\boxed{\frac YR=\frac G{1+GF}}.

负号来自误差定义。正反馈则变成 G/(1−GF)G/(1-GF);“采用负反馈”本身不保证稳定,仍要检查闭环特征方程。反馈框图与条件见 MIT 反馈讲义。

例:G=1/(1+τs)G=1/(1+\tau s)、F=K≥0F=K\ge0:

YR=1τs+1+K.\frac YR=\frac1{\tau s+1+K}.

极点 −(1+K)/τ-(1+K)/\tau,直流增益 1/(1+K)1/(1+K),时间常数 τ/(1+K)\tau/(1+K)。更快响应与稳态幅值变化需要同时看,不能只说“加反馈就一切更好”。

  1. τ=0.1\tau=0.1 s 的 RC 截止频率:1/(2π0.1)≈1.591551/(2\pi0.1)\approx1.59155 Hz。
  2. V0=2V_0=2 V、y0=0.5y_0=0.5 V、τ=1\tau=1 s:y(t)=2−1.5e−ty(t)=2-1.5e^{-t} V。
  3. y′′+3y′+2y=xy''+3y'+2y=x 零状态:H=1/[(s+1)(s+2)]H=1/[(s+1)(s+2)];因果冲激响应 (e−t−e−2t)u(t)(e^{-t}-e^{-2t})u(t)。
  4. RC 输入断开并接零电压后为什么下降?y′=−y/τy'=-y/\tau,原电荷是能量来源,输出是零输入响应。
  5. s=jωs=j\omega 与 s=−1/τs=-1/\tau 分别做什么?前者读取频响,后者是极点位置,不能把极点当成测量频率。